La economía de los agentes de IA pone en primer plano la blockchain y las stablecoins
Moon Pursuit Capital ve sobre todo oportunidades en la infraestructura subyacente: blockchain, stablecoins, carteras y contratos inteligentes para agentes de IA autónomos.
Puntos clave
- Moon Pursuit Capital sostiene que los agentes de IA autónomos necesitarán pronto blockchain y activos digitales para mover valor, pagar y liquidar.
- Ahuja considera que blockchain, carteras de criptoactivos, contratos inteligentes y stablecoins son una infraestructura adecuada para pequeños pagos transfronterizos realizados por agentes de IA.
- Según el análisis, la identidad, la procedencia, la tokenización, el cumplimiento normativo, la custodia y la liquidación cobran cada vez más importancia para la conexión entre IA y cripto.
La próxima gran pregunta en torno a la IA no gira, según Moon Pursuit Capital, en torno a qué modelo ganará, sino a qué infraestructura financiera necesitarán pronto los agentes de IA autónomos. En un nuevo análisis, el gestor de fondos Utkarsh Ahuja afirma que la blockchain y los activos digitales pueden desempeñar un papel lógico en ese contexto, porque el software no solo procesará datos, sino que también tendrá que mover valor, pagar y liquidar.
Blockchain como vía de pago
Ahuja describe un mundo en el que los agentes de IA no solo crean textos o analizan datos, sino que también compran capacidad de cálculo, pagan datos, ejecutan transacciones y toman decisiones financieras dentro de límites establecidos por personas. Según él, la infraestructura de pagos tradicional está diseñada sobre todo para personas e instituciones, y no para millones de agentes de software autónomos que realizan continuamente pequeños pagos transfronterizos.
Por eso considera la blockchain como una base adecuada. Un agente de IA puede operar mediante una cartera de criptoactivos, ejecutar contratos inteligentes y transferir una stablecoin sin la misma cantidad de pasos manuales que en el sistema financiero clásico. Según él, las stablecoins son especialmente importantes porque conectan la programabilidad de la blockchain con una unidad de cuenta familiar.
También las grandes firmas ya ven surgir esa dirección: el dinero nativo de las máquinas sería, según BlackRock, necesario para los pagos autónomos entre sistemas de IA.
Identidad y tokenización
El análisis va más allá de los pagos. Ahuja menciona la identidad y la procedencia como grandes temas, porque los mercados tendrán que poder determinar quién o qué está detrás de una transacción y para qué está exactamente autorizado un agente. La procedencia también será más importante cuando los sistemas de IA utilicen datos, creen propiedad intelectual o ejecuten transacciones.
Además, señala la tokenización como una evolución que ya muestra cómo los activos tradicionales pueden llegar a las vías de la blockchain. En ese contexto, también menciona que la IA automatiza cada vez más decisiones financieras. Según Ahuja, estas dos tendencias todavía suelen analizarse por separado, pero su convergencia podría volverse importante para la forma en que el valor se moverá entre los mercados tradicionales y los digitales.
Por qué esto es relevante para Europa
Para los seguidores europeos de las criptomonedas, esto es especialmente relevante porque el debate pasa de narrativas aisladas sobre IA a una infraestructura concreta. Si los agentes de IA realmente empiezan a mover valor de forma autónoma, temas como el cumplimiento normativo, la custodia, los pagos y la liquidación estarán más estrechamente vinculados. Esto encaja con los pasos recientes de actores como B.AI, BNB Chain y tZERO, que ya han lanzado productos en torno a pagos, carteras y aplicaciones similares a agentes.
Ahuja advierte, no obstante, que no todos los proyectos que combinan IA y cripto valen automáticamente más. Según él, los inversores deben fijarse precisamente en la infraestructura que resuelve un problema real, como los pagos, la liquidación, la identidad, la ciberseguridad y la custodia. La idea central de su argumento es que las mayores oportunidades quizá no estén solo en las aplicaciones de IA, sino también en la infraestructura subyacente.
