Anthropic hace que Claude detecte fallos en la encriptación
Claude detectó en HAWK y en una variante debilitada de AES patrones que pasaron inadvertidos para expertos humanos. Para Bitcoin y Ethereum no hay un impacto directo, pero sí una señal para la seguridad poscuántica.
Puntos clave
- Anthropic informa de que Claude encontró vulnerabilidades en HAWK y en una variante más débil de AES.
- En el caso de HAWK, el esfuerzo computacional necesario pasó, según Anthropic, de 2^64 a 2^38 pasos.
- Los hallazgos no afectan directamente a Bitcoin ni a Ethereum, pero sí muestran cómo la IA acelera la investigación en seguridad.
Anthropic informa de que su IA Claude ha identificado nuevas vulnerabilidades en dos esquemas de encriptación. El hallazgo no tiene consecuencias directas para los datos que se usan hoy, pero sí confirma que la IA ya puede acelerar la investigación en seguridad de una manera que hasta ahora dependía casi por completo del trabajo de especialistas humanos.
HAWK bajo la lupa
Uno de los sistemas analizados es HAWK, una firma digital concebida para resistir a futuros ordenadores cuánticos. Según Anthropic, expertos revisaron su diseño durante dos años sin llegar a resultados concluyentes, mientras que Claude detectó en 60 horas un patrón oculto en su base matemática.
La compañía sostiene, a partir de sus propios cálculos, que romper la clave más pequeña de HAWK pasó de exigir 2^64 pasos a 2^38 pasos. En términos prácticos, eso equivale a unas 67 millones de veces menos trabajo. La corrección propuesta es sencilla desde el punto de vista técnico, pero tiene un coste evidente: duplicar el tamaño de la clave, lo que elimina una de las ventajas más importantes de HAWK.
AES no resultó invulnerable
AES también quedó bajo examen, aunque el estándar no fue comprometido. Claude se centró en una variante más débil, con 7 de las 10 rondas habituales, y diseñó un atajo que Anthropic denomina Möbius Bridge. Con ese enfoque desapareció un paso adicional de conjetura y, según la empresa, el mejor ataque conocido pasó a ser entre 200 y 800 veces más rápido.
Lo más relevante es, sobre todo, la velocidad con la que trabajó el modelo. Claude completó la tarea en tres días y, después, dos personas necesitaron casi un mes para verificar el resultado. Para Anthropic, eso convierte la verificación en el nuevo cuello de botella de este tipo de investigación.
Por qué esto también afecta al sector cripto
En el caso de Bitcoin y Ethereum, ambos utilizan un sistema criptográfico distinto al de HAWK o al de la variante de AES analizada en este estudio. Por ello, el ataque no afecta de forma directa a esas redes, pero la noticia sí resulta relevante para el conjunto del sector cripto, donde la seguridad y la gestión de claves ocupan un lugar central.
A esto se suma que el sector lleva tiempo anticipando un escenario en el que los ordenadores cuánticos puedan presionar los estándares actuales. Según planes previos de Google, existe una hoja de ruta de migración hacia 2029, mientras que los organismos públicos de Estados Unidos trabajan con un plazo en 2031. Para las empresas cripto, las wallets y los proveedores de infraestructura, esto pone de relieve la rapidez con la que evoluciona la investigación en seguridad cuando la propia IA puede detectar vulnerabilidades.
Eso también refuerza la urgencia de prepararse frente a los riesgos cuánticos. En Hong Kong, los bancos todavía mostraban una preparación limitada, con una puntuación baja en capacidad cuántica y pocos planes concretos de poscuántica en la práctica.
