AI-agent economie zet blockchain en stablecoins in de schijnwerpers
Moon Pursuit Capital ziet vooral kansen in de infrastructuur eronder: blockchain, stablecoins, wallets en smart contracts voor autonome AI-agents.
Korte samenvatting
- Moon Pursuit Capital stelt dat autonome AI-agents straks blockchain en digitale assets nodig hebben om waarde te verplaatsen, te betalen en af te rekenen.
- Ahuja ziet blockchain, crypto wallets, smart contracts en stablecoins als geschikte infrastructuur voor kleine, grensoverschrijdende betalingen door AI-agents.
- Volgens de analyse worden identiteit, provenance, tokenization, compliance, custody en settlement steeds belangrijker voor de koppeling tussen AI en crypto.
De volgende grote vraag rond AI gaat volgens Moon Pursuit Capital niet over welk model wint, maar over welke financiële infrastructuur autonome AI-agents straks nodig hebben. In een nieuwe analyse stelt fondsbeheerder Utkarsh Ahuja dat blockchain en digitale assets daar een logische rol in kunnen spelen, omdat software dan niet alleen data verwerkt maar ook waarde moet kunnen verplaatsen, betalen en afrekenen.
Blockchain als betaalrail
Ahuja schetst een wereld waarin AI-agents niet alleen teksten maken of data analyseren, maar ook rekenkracht inkopen, data betalen, transacties uitvoeren en financiële beslissingen nemen binnen door mensen ingestelde grenzen. Volgens hem is traditionele betaalinfrastructuur vooral gebouwd voor mensen en instellingen, en niet voor miljoenen autonome software-agents die voortdurend kleine betalingen over grenzen heen doen.
Daarom ziet hij blockchain als een geschikte basis. Een AI-agent kan via een crypto wallet werken, smart contracts uitvoeren en een stablecoin overmaken zonder dezelfde hoeveelheid handmatige stappen als in het klassieke financiële systeem. Stablecoins zijn daarbij volgens hem extra belangrijk, omdat ze de programmeerbaarheid van blockchain koppelen aan een vertrouwde rekeneenheid.
Ook grote partijen zien die richting al ontstaan: machine-native money zou volgens BlackRock nodig zijn voor autonome betalingen tussen AI-systemen.
Identiteit en tokenization
De analyse gaat verder dan betalingen alleen. Ahuja noemt identiteit en herkomst als grote thema's, omdat markten straks moeten kunnen vaststellen wie of wat achter een transactie zit en waarvoor een agent precies bevoegd is. Ook provenance wordt belangrijker wanneer AI-systemen data gebruiken, intellectueel eigendom maken of transacties uitvoeren.
Hij wijst daarnaast op tokenization als een ontwikkeling die al laat zien hoe traditionele assets op blockchain rails kunnen komen. In dat kader noemt hij ook dat AI steeds meer financiële beslissingen automatiseert. Volgens Ahuja worden die twee trends nu nog vaak apart bekeken, maar kan hun samenkomst belangrijk worden voor hoe waarde straks beweegt tussen traditionele en digitale markten.
Waarom dit relevant is voor Europa
Voor Europese crypto-volgers is dit vooral relevant omdat de discussie verschuift van losse AI-narratieven naar concrete infrastructuur. Als AI-agents echt zelfstandig waarde gaan verplaatsen, komen onderwerpen als compliance, custody, betalingen en settlement dichter bij elkaar te liggen. Dat sluit aan bij recente stappen van partijen als B.AI, BNB Chain en tZERO, die al producten hebben gelanceerd rond betalingen, wallets en agent-achtige toepassingen.
Ahuja waarschuwt wel dat niet elk project met AI en crypto automatisch meer waard is. Volgens hem moeten beleggers juist letten op infrastructuur die een echt probleem oplost, zoals payments, settlement, identiteit, cybersecurity en custody. De kern van zijn betoog is dat de grootste kansen mogelijk niet alleen bij AI-apps liggen, maar ook bij de rails eronder.
