Vitalik Buterin: AI kan Bitcoin-miners uit dure locaties drukken
Buterin wijst op het kostenverschil tussen Bitcoin-mining en AI-inference: miners zijn gevoeliger voor stroomprijzen, terwijl AI vooral op dure chips leunt.
Korte samenvatting
- Vitalik Buterin stelt dat Bitcoin-mining ongeveer half uit hardwarekosten en half uit stroomkosten bestaat.
- AI-inference leunt volgens Buterin veel sterker op dure chips dan op elektriciteit, waardoor hogere stroomprijzen minder zwaar wegen.
- De groei van AI-datacenters vergroot de concurrentie om stroom en netcapaciteit, wat miners en AI-bedrijven naar dezelfde locaties drijft.
Vitalik Buterin heeft op X uitgelegd dat Bitcoin-mining en AI op een andere manier met energie omgaan. Volgens de Ethereum-oprichter bestaat de kostprijs van Bitcoin-mining grofweg voor de helft uit hardware en voor de helft uit stroom. AI-inference is volgens hem juist bijna volledig een hardwarerekening. Dat verschil wordt belangrijker nu beide sectoren steeds vaker naar dezelfde stroomlocaties kijken.
Wat Bitcoin-mining kost
Buterin deelde een kostenoverzicht waaruit blijkt dat de totale kostprijs per Bitcoin uitkomt op ongeveer $93.700 (€83.300). De grootste post is elektriciteit: stroom die direct naar de machines gaat kost volgens zijn tabel $40.600 (€36.100) per coin, goed voor 43,3% van het totaal. Daar komt nog eens $2.400 (€2.130) aan andere elektriciteitskosten bij.
Ook de hardwarekant tikt stevig aan. Compute capex, dus onder meer apparatuur, koeling, stroomvoorziening en financiering, komt uit op ongeveer $37.600 (€33.400) per coin, of bijna 40%. Arbeid, huur van locaties, onderhoud, verzekering, belastingen en bandbreedte vullen de rest aan. Daardoor liggen stroom en hardware dicht bij elkaar als kostenposten.
Buterin wees er ook op dat deze berekening boven een recente schatting van JPMorgan ligt, die de productiekost van Bitcoin op $85.000 (€75.500) zette. De tabel ligt bovendien boven de huidige Bitcoin-koers, wat betekent dat een gemiddelde miner zijn volledige kosten niet terugverdient.
Waarom AI anders werkt
Bij AI-inference ligt de nadruk volgens Buterin veel meer op dure chips dan op stroom. Daardoor kan een AI-bedrijf hogere elektriciteitsprijzen waarschijnlijk makkelijker dragen dan een miner. Voor Bitcoin-miners blijft goedkope stroom juist een veel groter deel van het voordeel.
Die tegenstelling speelt tegen een bredere achtergrond. Bitcoin-mining verbruikt wereldwijd al een flinke hoeveelheid elektriciteit, terwijl de snelle groei van AI-datacenters de vraag naar stroom verder opdrijft. Gartner verwacht dat het elektriciteitsverbruik van datacenters in 2026 met 26% stijgt naar 565 TWh, vooral door AI-workloads. Ook AI-servers zelf nemen een steeds groter deel van die vraag voor hun rekening.
Gevolgen voor energieplaatsen
Voor Europese crypto-lezers is vooral relevant dat de strijd om stroom en netcapaciteit scherper kan worden. In sommige regio’s lopen datacenterprojecten al vertraging op door stroomtekorten en schaarste aan apparatuur. Dat maakt duidelijk waarom miners en AI-bedrijven steeds vaker naar dezelfde plekken kijken, ook al gebruiken ze hun kapitaal op een heel andere manier.
Buterin stelde dat sommige miners al vergunde netcapaciteit bezitten die AI-bedrijven niet snel genoeg kunnen bouwen. Tegelijkertijd zoeken andere partijen naar manieren om beide modellen te combineren. BitMEX-oprichter Arthur Hayes werkt bijvoorbeeld aan een Bitcoin-achtig AI-miningnetwerk dat GPU-eigenaren betaalt. Welke partij uiteindelijk het sterkst staat, lijkt volgens Buterin minder af te hangen van Bitcoin zelf dan van wie hardware het snelst kan financieren.
