Gospodarka agentów AI stawia blockchain i stablecoiny w centrum uwagi
Moon Pursuit Capital widzi przede wszystkim szanse w infrastrukturze pod spodem: blockchainie, stablecoinach, portfelach i smart kontraktach dla autonomicznych agentów AI.
Najważniejsze informacje
- Moon Pursuit Capital twierdzi, że autonomiczni agenci AI będą wkrótce potrzebować blockchaina i aktywów cyfrowych do przenoszenia wartości, płatności i rozliczeń.
- Ahuja uważa blockchain, portfele kryptowalutowe, smart kontrakty i stablecoiny za odpowiednią infrastrukturę dla małych, transgranicznych płatności dokonywanych przez agentów AI.
- Według analizy tożsamość, provenance, tokenizacja, zgodność regulacyjna, custody i settlement stają się coraz ważniejsze dla połączenia AI z krypto.
Następne duże pytanie wokół AI dotyczy według Moon Pursuit Capital nie tego, który model wygra, lecz tego, jakiej infrastruktury finansowej będą wkrótce potrzebować autonomiczni agenci AI. W nowej analizie zarządzający funduszem Utkarsh Ahuja stwierdza, że blockchain i aktywa cyfrowe mogą odegrać w tym logiczną rolę, ponieważ oprogramowanie nie tylko przetwarza dane, ale też musi móc przenosić wartość, płacić i rozliczać się.
Blockchain jako tor płatniczy
Ahuja przedstawia wizję świata, w którym agenci AI nie tylko tworzą teksty lub analizują dane, ale także kupują moc obliczeniową, płacą za dane, wykonują transakcje i podejmują decyzje finansowe w granicach wyznaczonych przez ludzi. Jego zdaniem tradycyjna infrastruktura płatnicza została zbudowana przede wszystkim dla ludzi i instytucji, a nie dla milionów autonomicznych agentów programowych, którzy stale dokonują drobnych płatności ponad granicami.
Dlatego widzi blockchain jako odpowiednią bazę. Agent AI może działać za pośrednictwem portfela kryptowalutowego, wykonywać smart kontrakty i przesyłać stablecoiny bez takiej samej liczby ręcznych kroków jak w klasycznym systemie finansowym. Stablecoiny są przy tym według niego szczególnie ważne, ponieważ łączą programowalność blockchaina z dobrze znaną jednostką rozliczeniową.
Także duże podmioty dostrzegają już ten kierunek: według BlackRock machine-native money będzie potrzebny do autonomicznych płatności między systemami AI.
Tożsamość i tokenizacja
Analiza wykracza poza same płatności. Ahuja wskazuje tożsamość i pochodzenie jako duże tematy, ponieważ rynki będą musiały w przyszłości ustalać, kto lub co stoi za transakcją i do czego dokładnie agent ma uprawnienia. Również provenance staje się ważniejsze, gdy systemy AI wykorzystują dane, tworzą własność intelektualną lub wykonują transakcje.
Zwraca też uwagę na tokenizację jako rozwój, który już pokazuje, jak tradycyjne aktywa mogą trafić na blockchainowe tory. W tym kontekście wspomina również, że AI coraz bardziej automatyzuje decyzje finansowe. Według Ahujy te dwa trendy są dziś często analizowane osobno, ale ich połączenie może stać się ważne dla tego, jak wartość będzie się przemieszczać między tradycyjnymi i cyfrowymi rynkami.
Dlaczego ma to znaczenie dla Europy
Dla europejskich obserwatorów krypto jest to szczególnie istotne, ponieważ dyskusja przesuwa się z pojedynczych narracji o AI na konkretną infrastrukturę. Jeśli agenci AI naprawdę zaczną samodzielnie przenosić wartość, kwestie takie jak zgodność regulacyjna, custody, płatności i settlement zaczną się ze sobą mocniej łączyć. To wpisuje się w ostatnie działania takich podmiotów jak B.AI, BNB Chain i tZERO, które uruchomiły już produkty związane z płatnościami, portfelami i zastosowaniami przypominającymi agentów.
Ahuja ostrzega jednak, że nie każdy projekt łączący AI i krypto automatycznie zyskuje na wartości. Jego zdaniem inwestorzy powinni przede wszystkim zwracać uwagę na infrastrukturę, która rozwiązuje realny problem, taką jak płatności, settlement, tożsamość, cyberbezpieczeństwo i custody. Sedno jego argumentu jest takie, że największe szanse mogą leżeć nie tylko w aplikacjach AI, lecz także w infrastrukturze pod nimi.
