Vitalik Buterin: AI może wypchnąć górników Bitcoina z drogich lokalizacji
Buterin wskazuje na różnicę kosztów między wydobyciem Bitcoina a AI-inference: górnicy są bardziej wrażliwi na ceny energii, podczas gdy AI opiera się głównie na drogich chipach.
Najważniejsze informacje
- Vitalik Buterin twierdzi, że wydobycie Bitcoina składa się mniej więcej w połowie z kosztów sprzętu i w połowie z kosztów energii.
- AI-inference opiera się według Buterina znacznie mocniej na drogich chipach niż na energii elektrycznej, przez co wyższe ceny prądu mają mniejsze znaczenie.
- Rozwój centrów danych AI zwiększa konkurencję o energię i przepustowość sieci, co kieruje górników i firmy AI do tych samych lokalizacji.
Vitalik Buterin wyjaśnił na X, że wydobycie Bitcoina i AI w różny sposób korzystają z energii. Według założyciela Ethereum koszt wydobycia Bitcoina składa się mniej więcej po połowie ze sprzętu i z energii. Z kolei AI-inference to jego zdaniem niemal wyłącznie rachunek za hardware. Ta różnica staje się coraz ważniejsza, ponieważ oba sektory coraz częściej patrzą na te same lokalizacje z dostępem do energii.
Ile kosztuje wydobycie Bitcoina
Buterin udostępnił zestawienie kosztów, z którego wynika, że całkowity koszt wydobycia jednego Bitcoina wynosi około 93 700 $ (83 300 €). Największą pozycją jest energia elektryczna: prąd trafiający bezpośrednio do maszyn kosztuje według jego tabeli 40 600 $ (36 100 €) za monetę, czyli 43,3% całości. Do tego dochodzi jeszcze 2 400 $ (2 130 €) innych kosztów energii.
Również strona sprzętowa mocno podbija koszty. Compute capex, czyli m.in. sprzęt, chłodzenie, zasilanie i finansowanie, wynosi około 37 600 $ (33 400 €) na monetę, czyli prawie 40%. Praca, wynajem lokalizacji, utrzymanie, ubezpieczenie, podatki i przepustowość sieci uzupełniają resztę. W efekcie energia i sprzęt są bardzo zbliżone jako pozycje kosztowe.
Buterin zwrócił też uwagę, że jego wyliczenie jest wyższe od niedawnej szacunkowej wartości JPMorgan, który ustalił koszt produkcji Bitcoina na 85 000 $ (75 500 €). Tabela znajduje się również powyżej obecnej ceny Bitcoina, co oznacza, że przeciętny górnik nie odzyskuje pełnych kosztów.
Dlaczego AI działa inaczej
W przypadku AI-inference, według Buterina, nacisk kładzie się znacznie bardziej na drogie chipy niż na energię. Dzięki temu firma AI prawdopodobnie łatwiej poradzi sobie z wyższymi cenami prądu niż górnik. Dla górników Bitcoina tania energia pozostaje natomiast znacznie większą częścią przewagi.
Ta różnica wpisuje się w szerszy kontekst. Wydobycie Bitcoina zużywa już na świecie znaczną ilość energii, a szybki rozwój centrów danych AI dodatkowo zwiększa popyt na prąd. Gartner prognozuje, że zużycie energii przez centra danych wzrośnie w 2026 roku o 26% do 565 TWh, głównie za sprawą obciążeń AI. Coraz większą część tego popytu przejmują też same serwery AI.
Skutki dla lokalizacji energetycznych
Dla europejskich czytelników z rynku krypto szczególnie istotne jest to, że walka o energię i przepustowość sieci może się zaostrzyć. W niektórych regionach projekty centrów danych już teraz opóźniają się z powodu niedoborów energii i braku sprzętu. To pokazuje, dlaczego górnicy i firmy AI coraz częściej celują w te same miejsca, nawet jeśli wykorzystują kapitał w zupełnie inny sposób.
Buterin stwierdził, że niektórzy górnicy dysponują już przydzieloną przepustowością sieci, której firmy AI nie są w stanie zbudować wystarczająco szybko. Jednocześnie inne podmioty szukają sposobów na połączenie obu modeli. Założyciel BitMEX Arthur Hayes pracuje na przykład nad siecią AI-mining podobną do Bitcoina, która wynagradza właścicieli GPU. To, która strona ostatecznie będzie silniejsza, zależy według Buterina mniej od samego Bitcoina, a bardziej od tego, kto najszybciej sfinansuje sprzęt.
