Vitalik Buterin desarrolla un modo de paranoia de IA para la privacidad
Buterin prueba un modo experimental de IA con Tor, sandboxing y zkAPI en Ethereum mainnet. La configuración busca proteger mejor los prompts, las direcciones IP y los pagos.
Puntos clave
- Vitalik Buterin ha construido un modo experimental de IA que dificulta rastrear a los usuarios, las solicitudes y los pagos.
- El modo utiliza Tor, solicitudes falsas, un modelo local de IA, pruebas zkAPI y una sandbox de software.
- Buterin considera que el sistema ya es bastante útil, pero sigue siendo una configuración de prueba con riesgos de privacidad y de sincronización.
Fundador de Ethereum Vitalik Buterin ha construido un modo experimental de IA que busca dificultar la identificación de quién utiliza un agente de IA, de dónde proceden las solicitudes y cómo se pagan. El código es público, pero la configuración aún no está terminada y sigue siendo una prueba.
Por qué la privacidad en la IA es importante
Buterin aborda un problema que resulta cada vez más relevante para los inversores en cripto. Un asistente de IA que ayuda a invertir puede revelar información sensible, como qué tokens sigue una persona, qué preguntas se hacen sobre una cartera o qué planes de negociación existen. Incluso si un usuario no menciona su nombre, los datos de pago, las direcciones IP o los detalles repetidos en los prompts pueden dejar igualmente un rastro.
Así funciona el modo
El llamado paranoid mode intenta ocultar esas huellas en cuatro pasos. Tor asigna a cada sesión una ruta propia, de modo que la dirección IP sea más difícil de vincular con el usuario. Las solicitudes falsas deben ocultar el tráfico real. Un pequeño modelo de IA en el ordenador del usuario reescribe los prompts, de forma que queden menos detalles reconocibles.
Después, zkAPI utiliza pruebas criptográficas para demostrar que una solicitud ha sido pagada, sin revelar al pagador. Según Buterin, el sistema de pagos ya funciona en Ethereum mainnet y acepta depósitos en ETH y USDC, entre otros. Además, hace que su agente se ejecute en una sandbox de software, para que tenga menos acceso a su ordenador.
Qué dice esto sobre Ethereum
La configuración muestra cómo la privacidad y la infraestructura de pagos convergen en las aplicaciones de IA. Esto es relevante para los lectores europeos de cripto, porque la tecnología de privacidad para bancos también se utiliza fuera del mundo blockchain tradicional, por ejemplo para servicios de API de pago. Al mismo tiempo, la técnica sigue siendo vulnerable: los proveedores todavía ven los prompts reescritos, y Buterin también menciona riesgos de sincronización si un proveedor de IA colabora con el primer relay de Tor.
Buterin afirma que el sistema ya es “bastante útil”, aunque cada nuevo chat sigue iniciándose más lentamente. Además, espera que los costes de las transacciones zkAPI sigan bajando, pero todavía no hay pruebas de que esto se use de forma generalizada ni de que diga algo directo sobre la cotización de ETH.
