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La CFTC enquête sur une affaire Kalshi liée au téléprompteur de Trump

La CFTC examine une possible affaire de délit d’initié sur Kalshi, où un employé de la Maison-Blanche aurait parié sur les discours de Trump. L’affaire met sous pression le contrôle des marchés de prédictions et l’intégrité du marché.

La CFTC enquête sur une affaire Kalshi liée au téléprompteur de Trump

À retenir

  • Un opérateur du téléprompteur de la Maison-Blanche aurait engrangé plus de 100 000 dollars sur Kalshi en misant sur les déclarations de Trump.
  • Selon ABC News, Gabriel Perez est en négociations de règlement avec la CFTC et aurait parié sur plus d’une douzaine de discours de Trump en trois mois.
  • Kalshi a lui-même signalé l’activité de trading, renforcé ses dispositifs d’intégrité du marché et la CFTC garde désormais un œil attentif sur les marchés de prédictions.

Un opérateur du téléprompteur de la Maison-Blanche aurait gagné plus de 100 000 $ (87 200 €) sur Kalshi en pariant sur les propos que Donald Trump allait tenir avant de quitter la scène. L’affaire remet au premier plan la question de la vulnérabilité des marchés de prédictions face au délit d’initié, alors que régulateurs et plateformes durcissent leurs contrôles.

Comment les paris fonctionnaient

Selon ABC News, il s’agit de Gabriel Perez, en charge du téléprompteur de Trump depuis 2016 et désormais engagé dans des négociations de règlement avec la Commodity Futures Trading Commission, la CFTC. Il aurait parié sur plus d’une douzaine de discours de Trump en trois mois, dont celui sur l’état de l’Union en février.

Kalshi propose des marchés dits Mentions, sur lesquels les traders peuvent miser sur la présence d’un mot ou d’un thème dans un discours public. D’après les enquêteurs, Perez avait accès au script, mais Trump s’en écarte régulièrement. Cette imprévisibilité rendait la position délicate, et Perez aurait parfois vendu pendant les discours lorsque les mots attendus n’étaient finalement pas prononcés.

Trump lui-même a déclaré en janvier au Detroit Economic Club qu’il s’écartait du téléprompteur « environ 80% du temps ». Les enquêteurs estiment que Perez a également parié sur cette intervention.

Kalshi sous surveillance

Kalshi affirme que son équipe de surveillance a détecté cette activité de trading et l’a transmise à la CFTC. La plateforme d'échange crypto a par ailleurs renforcé ces dernières semaines ses mesures d’intégrité du marché, avec notamment un système de notation du risque et des vérifications sur les relations professionnelles. L’entreprise a aussi indiqué plus tôt que ses outils de filtrage avaient bloqué plus de 100 cas potentiels de délit d’initié au premier trimestre 2026, tandis que plus de 150 enquêtes et plus de 20 signalements aux forces de l’ordre étaient en cours sur la même période.

La CFTC surveille les marchés de prédictions de près depuis un certain temps. Le régulateur a déjà mis en garde contre l’usage d’informations non publiques et est également intervenu dans des dossiers où des traders misaient sur leur propre position politique ou leur campagne. Cette affaire est donc un test supplémentaire pour la manière dont les places de marché réglementées doivent organiser leurs contrôles. Le débat plus large se poursuit aussi autour du conflit sur les transactions Kalshi, dans lequel le régulateur défend les limites de son règlement sur les marchés de prédictions.

Pourquoi cela compte pour l’Europe

Pour les lecteurs européens de la crypto, cette affaire illustre à quelle vitesse un modèle de marché réglementé peut être fragilisé lorsque l’accès à des informations sensibles se mêle trop étroitement à l’activité de trading. Le sujet dépasse les États-Unis, car les plateformes comparables dans le secteur de la crypto doivent elles aussi démontrer que leur surveillance, leurs contrôles des employeurs et leur conformité ne relèvent pas seulement de la théorie. Dans un marché où la confiance et l’intégrité du marché sont essentielles, un tel dossier peut peser sur la manière dont les régulateurs évaluent les nouveaux produits financiers.


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