DATA Foundation se tourne vers la blockchain pour le copyright et les licences des données d’IA

L’ancien Story Protocol souhaite, avec DATA Network et Kled AI, consigner l’origine, les licences et le consentement des données d’entraînement, alors même que les entreprises d’IA sont sous pression juridique dans le monde entier.

À retenir

• Story Protocol s’appelle désormais DATA Foundation et se concentre entièrement sur l’infrastructure dédiée à l’entraînement de l’IA, avec un accent sur l’origine, les licences et le consentement des datasets.
• DATA Network construit un registre on-chain et une plateforme Trace afin de prouver cryptographiquement la propriété et l’authenticité des données sans rendre les données elles-mêmes publiques.
• Avec Kled AI, Poseidon et Numo, DATA Foundation veut vérifier les datasets, récompenser les contributions humaines et réduire les risques juridiques liés à l’utilisation des données d’IA.

La société de cryptomonnaies Story Protocol, basée à Palo Alto, a procédé à un changement de marque et s’appelle désormais DATA Foundation. L’entreprise réoriente entièrement son activité vers l’infrastructure pour l’entraînement de l’IA, avec un accent particulier sur l’enregistrement de l’origine, des licences et du consentement liés aux datasets utilisés pour entraîner les modèles d’IA. Avi Patel, fondateur de Kled, a été recruté comme chief data officer afin d’accompagner ce changement de cap.

La blockchain comme solution pour le copyright de l’IA

Le passage de Story Protocol à DATA Foundation intervient dans un contexte de pression juridique croissante sur les développeurs d’IA et les grandes entreprises technologiques. Ceux-ci font face à plusieurs actions en justice concernant l’utilisation de données pour l’entraînement de l’IA, la question centrale étant de savoir si les datasets ont été collectés avec le consentement approprié. Avec DATA Network, DATA Foundation construit un registre on-chain qui doit apporter de la transparence sur la propriété, les licences et le consentement des datasets. Ce système consigne des preuves cryptographiques des soumissions de données, sans rendre les données elles-mêmes publiques.

La plateforme s’intègre directement à Kled AI, une place de marché opt-in pour les données humaines, où plus de 1,1 milliard d’enregistrements d’utilisateurs ont déjà été recensés. Cette approche doit aider les développeurs d’IA à vérifier les datasets avant de les utiliser, dans un contexte où la nécessité d’agir de manière légale et éthiquement responsable devient de plus en plus forte.

Innovations dans la vérification des données et la rémunération

Au-delà du registre, DATA Foundation lance Trace, une plateforme d’audit et de recherche qui génère des reçus cryptographiques incontestables pour les soumissions de données individuelles. Cela permet de démontrer l’authenticité et le consentement des données sans exposer les données elles-mêmes. Par ailleurs, Poseidon, un projet piloté par l’IA, nettoie et évalue les données humaines, tandis que l’application Numo rémunère les utilisateurs en temps réel en stablecoins pour leurs contributions vérifiées.

La rémunération des contributeurs de données est liée aux transactions finalisées, ce qui réduit le risque de préfinancement. Les paiements fiat traditionnels sont également pris en charge en plus des stablecoins, ce qui rend les versements moins dépendants du calendrier des acheteurs. Un point de développement important est un protocole de détection de fraude qui doit garantir que les données sont réelles, humaines et originales, et non piratées ou générées par l’IA.

Pertinence pour les marchés européens et mondiaux de l’IA

L’approche de DATA Foundation intervient à un moment où plus de 35 actions en justice sont engagées dans le monde entier contre des entreprises d’IA au sujet de l’utilisation de données entraînées, y compris de grands noms du secteur musical et de l’édition. Les marchés européens et d’autres marchés internationaux pourraient tirer parti de solutions transparentes, fondées sur la blockchain, qui vérifient la propriété et les licences des données d’entraînement de l’IA. Cela pourrait contribuer à instaurer des conditions plus équitables et à réduire les risques juridiques pour les développeurs et les utilisateurs des technologies d’IA.