AI-agenten doen miljoenen micropayments via x402
Chainalysis ziet op Base via x402 al 138 miljoen transacties voor AI-diensten. Vooral kleine betalingen in stablecoins lijken geschikt voor machine-to-machine gebruik.
Korte samenvatting
- AI-agenten gebruiken via het x402-protocol crypto voor kleine betalingen aan data-, rekenkracht- en beveiligingsdiensten.
- Chainalysis meldt meer dan 138 miljoen transacties op Coinbase’s Base-blockchain, waarvan ruim 87% tussen 0,01 cent en 10 cent lag.
- De Verenigde Staten domineren deze markt, terwijl de totale activiteit nog klein blijft en mogelijk deels kunstmatig is.
AI-agenten doen niet meer alleen aan chatten of genereren. Ze betalen ook voor data, rekenkracht en beveiligingsdiensten. Volgens Chainalysis zijn via het x402-protocol op Coinbase’s Base-blockchain al meer dan 138 miljoen transacties verwerkt. Daarmee wordt duidelijk dat autonome software steeds vaker crypto gebruikt voor kleine betalingen die via traditionele betaalnetwerken lastig zijn af te handelen.
Micropayments voor AI-diensten
De kern van het systeem is eenvoudig: een AI-agent kan zelfstandig betalen om toegang te krijgen tot een digitale dienst. In de praktijk gaat het vaak om bedragen van fracties van een cent tot enkele centen. Chainalysis zag dat meer dan 87% van de x402-betalingen tussen een honderdste van een cent en 10 cent lag.
Dat past bij het soort diensten dat AI-agenten afnemen. Ze kopen onder meer toegang tot modellen, data en andere digitale services, zonder dat daar steeds een mens tussen hoeft te zitten. Volgens de onderzoekers maakt juist dat soort kleinverbruik crypto en stablecoins geschikt voor deze markt. Ook Coinbase’s agent-accounts laten zien hoe snel die betaalinfrastructuur zich ontwikkelt voor software die zelfstandig handelt en betaalt.
VS loopt voorop
Chainalysis stelt dat de Verenigde Staten duidelijk domineren in dit segment. Van de geografisch geïdentificeerde betalingen voor AI-modelinference kwam 88,1% van wallets met een Amerikaanse link, terwijl wallets met een Chinese link slechts 0,1% vertegenwoordigden. Eric Jardine, hoofd onderzoek bij Chainalysis, zei dat een mogelijke verklaring is dat Chinese ontwikkelaars vaker open-weight modellen zoals DeepSeek en Qwen gebruiken, waardoor ze minder vaak betaalde inference-diensten nodig hebben.
De activiteit blijft voorlopig klein in absolute waarde. In juli verwerkte x402 volgens het onderzoek ongeveer 75 miljoen betalingen ter waarde van in totaal $24 miljoen (€21,4 miljoen) in 30 dagen. Tegelijkertijd kwamen er signalen naar voren die erop wijzen dat een deel van de activiteit mogelijk kunstmatig is, al maken de cijfers alleen zichtbare transacties op x402 inzichtelijk en niet de volledige wereldwijde markt voor AI-betalingen.
Waarom dit relevant is
Voor Europese crypto-volgers is dit vooral interessant omdat het laat zien waar stablecoins en crypto rails praktisch worden gebruikt: niet alleen voor handel, maar ook voor machine-to-machine betalingen. Dat kan relevant zijn voor betaalbedrijven, ontwikkelaars en partijen die kijken naar nieuwe vormen van digitale dienstverlening. Tegelijk blijft de markt nog klein en is niet duidelijk hoeveel van de activiteit echte commerciële vraag weerspiegelt.
