Vitalik Buterin bouwt AI-paranoiamodus voor privacy
Buterin test een experimentele AI-modus met Tor, sandboxing en zkAPI op Ethereum mainnet. De opzet moet prompts, IP-adressen en betalingen beter afschermen.
Korte samenvatting
- Vitalik Buterin heeft een experimentele AI-modus gebouwd die gebruikers, verzoeken en betalingen lastiger te herleiden maakt.
- De modus gebruikt Tor, nepverzoeken, een lokaal AI-model, zkAPI-bewijzen en een software sandbox.
- Buterin noemt het systeem al best bruikbaar, maar het blijft een proefopstelling met privacy- en timingrisico’s.
Ethereum-oprichter Vitalik Buterin heeft een experimentele AI-modus gebouwd die het lastiger moet maken om te zien wie een AI-agent gebruikt, waar verzoeken vandaan komen en hoe die worden betaald. De code is openbaar, maar de opzet is nog niet af en blijft een proefopstelling.
Waarom AI privacy belangrijk is
Buterin pakt een probleem aan dat voor crypto-investeerders steeds relevanter wordt. Een AI-assistent die helpt met beleggen kan gevoelige informatie prijsgeven, zoals welke tokens iemand volgt, welke vragen over een portfolio worden gesteld of welke handelsplannen er leven. Zelfs als een gebruiker zelf geen naam noemt, kunnen betaalgegevens, IP-adressen of herhaalde details in prompts alsnog een spoor achterlaten.
Zo werkt de modus
De zogeheten paranoid mode probeert die sporen in vier stappen te verbergen. Tor geeft elke sessie een eigen route, zodat het IP-adres minder makkelijk te koppelen is aan de gebruiker. Nepverzoeken moeten echt verkeer verhullen. Een klein AI-model op de computer van de gebruiker herschrijft prompts, zodat minder herkenbare details overblijven.
Daarna gebruikt zkAPI cryptografische bewijzen om te laten zien dat een verzoek is betaald, zonder de betaler te onthullen. Volgens Buterin draait het betalingssysteem al op Ethereum mainnet en accepteert het stortingen in onder meer ETH en USDC. Hij laat zijn agent daarnaast in een software sandbox draaien, zodat die minder toegang heeft tot zijn computer.
Wat dit zegt over Ethereum
De opzet laat zien hoe privacy en betaalinfrastructuur samenkomen in AI-toepassingen. Dat is relevant voor Europese crypto-lezers, omdat privacytechnologie voor banken ook buiten de klassieke blockchainwereld wordt ingezet, bijvoorbeeld voor betaalde API-diensten. Tegelijk blijft de techniek kwetsbaar: providers zien nog steeds herschreven prompts, en Buterin noemt ook timingrisico’s als een AI-aanbieder samenwerkt met de eerste Tor-relay.
Buterin zegt dat het systeem al “best bruikbaar” wordt, al start elke nieuwe chat nog trager. Hij verwacht bovendien dat de kosten van zkAPI-transacties verder omlaag gaan, maar er is nog geen bewijs dat dit breed wordt gebruikt of dat het direct iets zegt over de koers van ETH.
