Vitalik Buterin buduje tryb paranoi AI dla prywatności
Buterin testuje eksperymentalny tryb AI z Torem, sandboxingiem i zkAPI na Ethereum mainnet. Rozwiązanie ma lepiej chronić prompty, adresy IP i płatności.
Najważniejsze informacje
- Vitalik Buterin stworzył eksperymentalny tryb AI, który utrudnia powiązanie użytkowników, żądań i płatności.
- Tryb wykorzystuje Tor, fałszywe żądania, lokalny model AI, dowody zkAPI i piaskownicę programową.
- Buterin uważa system za już całkiem użyteczny, ale nadal jest to środowisko testowe z ryzykiem dla prywatności i czasu reakcji.
Założyciel Ethereum Vitalik Buterin zbudował eksperymentalny tryb AI, który ma utrudnić ustalenie, kto korzysta z agenta AI, skąd pochodzą żądania i w jaki sposób są opłacane. Kod jest publiczny, ale rozwiązanie nie jest jeszcze ukończone i pozostaje środowiskiem testowym.
Dlaczego prywatność AI jest ważna
Buterin rozwiązuje problem, który dla inwestorów kryptowalutowych staje się coraz istotniejszy. Asystent AI pomagający w inwestowaniu może ujawniać wrażliwe informacje, takie jak to, jakie tokeny ktoś śledzi, jakie pytania zadaje o portfel czy jakie plany handlowe ma w danym momencie. Nawet jeśli użytkownik nie poda swojego nazwiska, dane płatnicze, adresy IP lub powtarzające się szczegóły w promptach mogą mimo to zostawić ślad.
Jak działa ten tryb
Tak zwany paranoid mode próbuje ukryć te ślady w czterech krokach. Tor nadaje każdej sesji osobną trasę, dzięki czemu adres IP trudniej powiązać z użytkownikiem. Fałszywe żądania mają maskować prawdziwy ruch. Mały model AI uruchomiony na komputerze użytkownika przepisuje prompty, tak aby pozostawało mniej rozpoznawalnych szczegółów.
Następnie zkAPI wykorzystuje dowody kryptograficzne, aby wykazać, że żądanie zostało opłacone, bez ujawniania płatnika. Według Buterina system płatności działa już na Ethereum mainnet i przyjmuje wpłaty między innymi w ETH i USDC. Dodatkowo uruchamia on swojego agenta w piaskownicy programowej, aby miał mniejszy dostęp do komputera.
Co to mówi o Ethereum
To rozwiązanie pokazuje, jak prywatność i infrastruktura płatnicza łączą się w zastosowaniach AI. Jest to istotne dla europejskich czytelników zainteresowanych krypto, ponieważ technologia prywatności dla banków jest wykorzystywana także poza klasycznym światem blockchaina, na przykład w płatnych usługach API. Jednocześnie technologia nadal ma słabe punkty: dostawcy wciąż widzą przepisane prompty, a Buterin wskazuje też na ryzyko związane z czasem, jeśli dostawca AI współpracuje z pierwszym relaye Tor.
Buterin twierdzi, że system staje się już „całkiem użyteczny”, choć każda nowa rozmowa nadal uruchamia się wolniej. Oczekuje też, że koszty transakcji zkAPI będą dalej spadać, ale nie ma jeszcze dowodów, że rozwiązanie jest szeroko używane albo że bezpośrednio mówi coś o kursie ETH.
