Vitalik Buterin desenvolve modo de paranoia de IA para a privacidade
Buterin testa um modo experimental de IA com Tor, sandboxing e zkAPI na Ethereum mainnet. A configuração deve proteger melhor prompts, endereços IP e pagamentos.
Pontos principais
- Vitalik Buterin construiu um modo experimental de IA que torna mais difícil rastrear utilizadores, pedidos e pagamentos.
- O modo usa Tor, pedidos falsos, um modelo de IA local, provas zkAPI e uma sandbox de software.
- Buterin considera o sistema já bastante utilizável, mas este continua a ser uma configuração de teste com riscos de privacidade e de timing.
Fundador da Ethereum Vitalik Buterin construiu um modo experimental de IA que deve tornar mais difícil perceber quem usa um agente de IA, de onde vêm os pedidos e como estes são pagos. O código é público, mas a configuração ainda não está concluída e continua a ser uma configuração de teste.
Porque é que a privacidade da IA é importante
Buterin está a abordar um problema que é cada vez mais relevante para os investidores em criptomoedas. Um assistente de IA que ajude a investir pode revelar informação sensível, como quais os tokens que alguém acompanha, que perguntas são feitas sobre uma carteira ou que planos de negociação existem. Mesmo que um utilizador não mencione o seu nome, os dados de pagamento, os endereços IP ou detalhes repetidos nos prompts podem ainda deixar um rasto.
Como funciona o modo
O chamado paranoid mode tenta ocultar esses rastos em quatro passos. O Tor dá a cada sessão um percurso próprio, para que o endereço IP seja menos fácil de associar ao utilizador. Os pedidos falsos devem disfarçar o tráfego real. Um pequeno modelo de IA no computador do utilizador reescreve os prompts, para que fiquem menos detalhes reconhecíveis.
Depois, a zkAPI usa provas criptográficas para mostrar que um pedido foi pago, sem revelar o pagador. Segundo Buterin, o sistema de pagamentos já funciona na Ethereum mainnet e aceita depósitos em tokens, entre outros, em ETH e USDC. Além disso, ele faz com que o seu agente seja executado numa sandbox de software, para que tenha menos acesso ao seu computador.
O que isto diz sobre a Ethereum
A configuração mostra como a privacidade e a infraestrutura de pagamentos se cruzam em aplicações de IA. Isto é relevante para os leitores europeus de criptomoedas, porque a tecnologia de privacidade para bancos também está a ser usada fora do mundo tradicional da blockchain, por exemplo, em serviços de API pagos. Ao mesmo tempo, a tecnologia continua vulnerável: os prestadores ainda veem prompts reescritos, e Buterin também refere riscos de timing se um fornecedor de IA colaborar com o primeiro relay do Tor.
Buterin diz que o sistema já se torna “bastante utilizável”, embora cada nova conversa ainda comece mais lentamente. Além disso, espera que os custos das transações zkAPI desçam ainda mais, mas ainda não há prova de que isto seja amplamente utilizado ou de que diga algo diretamente sobre a cotação do ETH.
