La IRS advierte: la IA va por delante de la supervisión de los reguladores
Los agentes de IA ya procesan millones de pequeños pagos en Base y Solana, mientras la IRS y otros supervisores aún buscan una supervisión y una responsabilidad adecuadas.
Puntos clave
- La IRS estadounidense advierte que los sistemas de IA crecen más rápido de lo que los supervisores pueden seguirles el ritmo.
- BeInCrypto observó entre el 23 de julio y el 26 de agosto 6,4 millones de transacciones x402 en Base y Solana, por un total de $119.947.
- El FMI y la FCA británica también buscan nuevos marcos para los pagos con IA, relevantes para las empresas europeas de cripto y fintech.
Los sistemas de IA ya procesan millones de pagos, mientras los supervisores aún no responden al mismo ritmo. Durante un panel en Nueva York, Dottie Romo, Chief Risk and Control Officer de la IRS estadounidense, advirtió que esa brecha puede volverse arriesgada ahora que los agentes de IA asumen cada vez más control sobre los flujos de dinero.
Los pagos con IA crecen rápidamente
BeInCrypto analizó para su State of AI Agent Payments 2026 cómo se ven ya los pagos impulsados por máquinas. Entre el 23 de julio y el 26 de agosto se siguieron en Base y Solana 6,4 millones de transacciones x402, por un total de $119.947 (€107.100). Según el estudio, el 90,8% de esas transferencias valía menos de un centavo, mientras que el sistema ha procesado casi 200 millones de transacciones de liquidación desde su lanzamiento.
Según los investigadores, esa pequeña cantidad dice sobre todo algo del uso. Los agentes de IA pagan ahora con frecuencia por servicios digitales puntuales, como datos, acceso a API o capacidad de cómputo. Precisamente la alta frecuencia de transacciones muestra lo diferente que puede funcionar el comercio entre máquinas frente a los pagos tradicionales. Esto coincide con la expectativa más amplia de que la blockchain y las stablecoins desempeñen un papel más importante cuando el software tenga que mover dinero de forma autónoma.
Los reguladores van por detrás
Romo dijo que los supervisores siguen apoyándose en gran medida en informes periódicos para detectar fraude, fallos de control y otros riesgos. Según ella, eso puede volverse demasiado lento si los sistemas autónomos toman millones de decisiones en cuestión de minutos. Señaló que probablemente será necesaria alguna forma de supervisión automatizada, además del control humano en momentos clave.
Otros panelistas también hicieron hincapié en la seguridad y la responsabilidad. Julius Moye, de Mastercard, se refirió al desastre bursátil de Knight Capital en 2012 y a Terra/Luna como ejemplos de lo que puede salir mal cuando los sistemas automatizados funcionan sin suficientes barreras de protección. Dino Cataldo Dell’Accio, del UN Joint Staff Pension Fund, afirmó que la responsabilidad siempre debe poder atribuirse, en última instancia, a quien desarrolló, implementó y gestiona el código.
Por qué esto también afecta a Europa
El debate no solo es relevante para Estados Unidos. El FMI ya ha señalado el potencial de la IA agéntica en los sistemas de pago y aboga por un marco de tres capas para vincular las decisiones autónomas de IA con la infraestructura de pagos existente. La FCA británica también estudia posibles ajustes en las normas para este tipo de sistemas, lo que muestra que los supervisores buscan de forma más amplia nuevos marcos.
Para las empresas europeas de cripto y fintech, esto puede ser importante, porque los pagos con IA se relacionan cada vez más con stablecoins, carteras y liquidación onchain. La cuestión central no es si esos sistemas llegarán, sino cómo se estructurarán en ellos la supervisión, el cumplimiento normativo y la responsabilidad.
