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El director de Sharplink ve a los agentes de IA recortar 1,4 billones de dólares en comisiones

Chalom menciona a Visa, Circle, Tether y Coinbase como actores en la competencia por los pagos con IA. Según él, el crecimiento se desplazará sobre todo hacia las stablecoins, las carteras y Ethereum.

El director de Sharplink ve a los agentes de IA recortar 1,4 billones de dólares en comisiones

Puntos clave

  • El director de Sharplink, Joseph Chalom, espera que los agentes de IA puedan reducir casi una cuarta parte de las comisiones financieras mundiales para 2035.
  • Su modelo calcula 1,4 billones de dólares en ahorros anuales para los inversores y 4 billones de dólares en ingresos en juego en 2035.
  • Chalom considera importantes las stablecoins, los activos tokenizados y Ethereum para los pagos de agentes, mientras que Fidelity también ve como escenario los sistemas tecnológicos y fintech cerrados.

El director de Sharplink, Joseph Chalom, espera que los agentes de IA puedan reducir casi una cuarta parte de las comisiones financieras mundiales para 2035. Según su modelo, eso supondría para los inversores un ahorro anual de 1,4 billones de dólares (1,2 billones de euros). El antiguo directivo de BlackRock compartió esa previsión el miércoles en una publicación en X.

La mayor batalla por los flujos de dinero

Chalom describe un mercado en el que las entidades financieras tendrán que competir mucho más intensamente en precio. Su equipo modelizó diez sectores financieros hasta 2035 y concluye que en 2030 ya estarán en juego más de 1 billón de dólares (0,9 billones de euros) en ingresos anuales. Para 2035, esa cifra ascendería a 4 billones de dólares (3,5 billones de euros) al año.

Según el mismo cálculo, los consumidores conservarán en 2030 unos 350.000 millones de dólares (308.000 millones de euros) adicionales, antes de que esa cantidad aumente a 1,4 billones de dólares (1,2 billones de euros) en 2035. Chalom también señala los aproximadamente 15 billones de dólares (13,2 billones de euros) que los hogares estadounidenses mantienen en cuentas de pago, cuentas de ahorro y depósitos a corto plazo. Según él, sobre ese dinero a menudo se paga una rentabilidad muy inferior a la que ofrecen los tipos del mercado monetario, lo que cuesta a los ahorradores al menos 180.000 millones de dólares (158.000 millones de euros) al año.

Stablecoins y carteras

La competencia por esos agentes de IA ya ha comenzado, según Chalom. Menciona a Visa, Mastercard, Stripe, PayPal, Circle, Tether, Robinhood, Coinbase y Binance como empresas que quieren decidir qué productos recomiendan los agentes y hacia dónde se dirige el dinero inactivo.

BlackRock publicó esta semana un análisis similar y señaló a las stablecoins como la principal candidata para los pagos realizados por agentes. Chalom afirma que esas transacciones se producirán sobre todo donde confluyan las stablecoins, los activos tokenizados y la liquidez DeFi, con mucha actividad en el ecosistema de Ethereum. En ese contexto, destacó el récord de Ethereum de 3,6 millones de transacciones diarias en abril como señal de una actividad creciente.

Esa lectura también encaja con la propia Sharplink. La empresa mantenía 891.714 ETH el 14 de septiembre, según su panel. Al mismo tiempo, Fidelity Digital Assets señaló en agosto otro escenario: los sistemas cerrados de las empresas tecnológicas y fintech también podrían absorber la actividad de los agentes. Esto coincide con la advertencia de Fidelity de que la IA puede impulsar más actividad cripto, pero que el valor económico no necesariamente terminará en los tokens públicos.

Por qué esto es relevante

Para los inversores europeos en cripto, lo más relevante es que Chalom vincula el papel de las stablecoins y Ethereum con un cambio más amplio en la infraestructura financiera. Si los agentes de IA empiezan realmente a gestionar una parte mayor de los pagos y la administración de efectivo, eso podría aumentar la demanda de servicios cripto relacionados con carteras, liquidación y activos tokenizados. Al mismo tiempo, la advertencia de Fidelity muestra que esa evolución no tiene por qué acabar de forma automática en ecosistemas cripto abiertos.


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