L’économie des agents IA met la blockchain et les stablecoins sous les projecteurs
Moon Pursuit Capital voit surtout des opportunités dans l’infrastructure sous-jacente : blockchain, stablecoins, wallets et smart contracts pour des agents IA autonomes.
À retenir
- Moon Pursuit Capital estime que les agents IA autonomes auront bientôt besoin de la blockchain et des actifs numériques pour transférer de la valeur, payer et régler des transactions.
- Ahuja considère la blockchain, les wallets crypto, les smart contracts et les stablecoins comme une infrastructure adaptée aux petits paiements transfrontaliers effectués par des agents IA.
- Selon l’analyse, l’identité, la provenance, la tokénisation, la conformité, la custody et le règlement deviennent de plus en plus importants pour relier l’IA et la crypto.
La prochaine grande question autour de l’IA ne porte pas, selon Moon Pursuit Capital, sur le modèle qui l’emportera, mais sur l’infrastructure financière dont les agents IA autonomes auront bientôt besoin. Dans une nouvelle analyse, le gestionnaire de fonds Utkarsh Ahuja estime que la blockchain et les actifs numériques peuvent y jouer un rôle logique, car les logiciels ne devront plus seulement traiter des données, mais aussi transférer de la valeur, payer et régler des transactions.
La blockchain comme rail de paiement
Ahuja décrit un monde dans lequel les agents IA ne se contentent pas de produire des textes ou d’analyser des données, mais achètent aussi de la puissance de calcul, paient des données, exécutent des transactions et prennent des décisions financières dans des limites fixées par des humains. Selon lui, l’infrastructure de paiement traditionnelle a surtout été conçue pour les personnes et les institutions, et non pour des millions d’agents logiciels autonomes effectuant en permanence de petits paiements transfrontaliers.
C’est pourquoi il voit la blockchain comme une base adaptée. Un agent IA peut fonctionner via un wallet crypto, exécuter des smart contracts et transférer un stablecoin sans avoir à passer par autant d’étapes manuelles que dans le système financier classique. Les stablecoins sont, selon lui, particulièrement importants, car ils relient la programmabilité de la blockchain à une unité de compte familière.
De grands acteurs voient eux aussi cette direction émerger : la machine-native money serait, selon BlackRock, nécessaire pour permettre des paiements autonomes entre systèmes d’IA.
Identité et tokénisation
L’analyse va au-delà des paiements. Ahuja cite l’identité et la provenance comme des thèmes majeurs, car les marchés devront bientôt pouvoir déterminer qui ou quoi se trouve derrière une transaction, ainsi que l’autorisation exacte d’un agent. La provenance devient elle aussi plus importante lorsque des systèmes d’IA utilisent des données, créent de la propriété intellectuelle ou exécutent des transactions.
Il souligne également la tokénisation comme une évolution qui montre déjà comment des actifs traditionnels peuvent être intégrés sur des rails blockchain. Dans ce contexte, il mentionne aussi que l’IA automatise de plus en plus de décisions financières. Selon Ahuja, ces deux tendances sont encore souvent examinées séparément, mais leur convergence pourrait devenir importante pour la manière dont la valeur circulera entre les marchés traditionnels et les marchés numériques.
Pourquoi c’est important pour l’Europe
Pour les observateurs européens de la crypto, cela est particulièrement pertinent, car le débat passe des récits isolés autour de l’IA à une infrastructure concrète. Si les agents IA commencent réellement à transférer de la valeur de manière autonome, des sujets comme la conformité, la custody, les paiements et le règlement se rapprocheront les uns des autres. Cela fait écho aux récentes initiatives d’acteurs comme B.AI, BNB Chain et tZERO, qui ont déjà lancé des produits autour des paiements, des wallets et des usages de type agent.
Ahuja prévient toutefois que tous les projets mêlant IA et crypto ne prendront pas automatiquement de la valeur. Selon lui, les investisseurs doivent surtout se concentrer sur l’infrastructure qui résout un vrai problème, comme les paiements, le règlement, l’identité, la cybersécurité et la custody. L’idée centrale de son raisonnement est que les plus grandes opportunités ne se trouvent peut-être pas seulement dans les applications d’IA, mais aussi dans les rails qui les sous-tendent.
