L’IRS avertit : l’IA prend de l’avance sur la surveillance des régulateurs
Les agents IA traitent déjà des millions de petits paiements sur Base et Solana, tandis que l’IRS et d’autres autorités de contrôle cherchent encore un cadre adapté pour la surveillance et la responsabilité.
À retenir
- L’IRS américaine avertit que les systèmes d’IA se développent plus vite que les autorités de contrôle ne peuvent suivre.
- BeInCrypto a observé entre le 23 juillet et le 26 août 6,4 millions de transactions x402 sur Base et Solana, pour un total de 119,947 $.
- Le FMI et la FCA britannique cherchent eux aussi de nouveaux cadres pour les paiements par IA, ce qui est pertinent pour les acteurs européens de la crypto et de la fintech.
Les systèmes d’IA traitent désormais des millions de paiements, tandis que les autorités de contrôle ne réagissent pas encore au même rythme. Lors d’un panel à New York, Dottie Romo, Chief Risk and Control Officer à l’IRS américaine, a averti que cet écart pourrait devenir risqué à mesure que les agents IA prennent davantage de contrôle sur les flux financiers.
Les paiements par IA progressent rapidement
BeInCrypto a étudié, pour son State of AI Agent Payments 2026, à quoi ressemblent déjà les paiements pilotés par des machines. Entre le 23 juillet et le 26 août, 6,4 millions de transactions x402 ont été suivies sur Base et Solana, pour un total de 119,947 $ (107,100 €). Selon l’étude, 90,8% de ces transferts valaient moins d’un centime, tandis que le système a traité près de 200 millions de transactions de règlement depuis son lancement.
Selon les chercheurs, ce faible montant en dit surtout long sur les usages. Les agents IA paient désormais souvent pour des services numériques ponctuels, comme des données, l’accès à des API ou de la puissance de calcul. C’est précisément la fréquence élevée des transactions qui montre à quel point le commerce automatisé peut fonctionner différemment des paiements traditionnels. Cela rejoint l’idée plus large selon laquelle la blockchain et les stablecoins pourraient jouer un rôle plus important lorsque les logiciels doivent déplacer de l’argent de manière autonome.
Les régulateurs accusent du retard
Romo a expliqué que les autorités de contrôle s’appuient encore fortement sur des rapports périodiques pour détecter la fraude, les défaillances de contrôle et d’autres risques. Selon elle, cette approche pourrait devenir trop lente si des systèmes autonomes prennent des millions de décisions en quelques minutes. Elle a estimé qu’une forme de surveillance automatisée sera probablement nécessaire, en plus d’un contrôle humain à des moments clés.
D’autres intervenants du panel ont également insisté sur la sécurité et la responsabilité. Julius Moye, de Mastercard, a évoqué le krach de trading chez Knight Capital en 2012 ainsi que Terra/Luna comme exemples de ce qui peut mal tourner lorsque des systèmes automatisés fonctionnent sans garde-fous suffisants. Dino Cataldo Dell’Accio, du UN Joint Staff Pension Fund, a déclaré que la responsabilité doit en fin de compte toujours pouvoir être rattachée à ceux qui ont développé, mis en œuvre et gèrent le code.
Pourquoi cela concerne aussi l’Europe
Le débat ne concerne pas seulement les États-Unis. Le FMI a déjà souligné le potentiel de l’IA agentique dans les systèmes de paiement et plaide pour un cadre à trois niveaux afin de relier les décisions autonomes de l’IA à l’infrastructure de paiement existante. La FCA britannique examine elle aussi d’éventuels ajustements des règles applicables à ce type de systèmes, ce qui montre que les autorités de contrôle cherchent plus largement de nouveaux cadres.
Pour les acteurs européens de la crypto et de la fintech, cela peut être important, car les paiements par IA touchent de plus en plus aux stablecoins, aux wallets et au règlement on-chain. La question centrale n’est pas de savoir si ces systèmes vont arriver, mais comment la surveillance, la conformité et la responsabilité y seront organisées.
