Bybit zegt dat AI $700 miljoen aan opnames blokkeerde
Bybit zegt dat AI in H1 meer dan 30.000 verdachte opnames blokkeerde en ruim $700 miljoen aan mogelijke verliezen voorkwam. De exchange koppelt de inzet aan snellere detectie na de hack van 2025.
Korte samenvatting
- Bybit zegt dat AI-ondersteunde controles in de eerste helft van dit jaar meer dan 30.000 verdachte opnameverzoeken hebben tegengehouden.
- Volgens het bedrijf werden bijna 20.000 gebruikers beschermd tegen ruim $700 miljoen aan mogelijke verliezen, terwijl een eerste beoordeling gemiddeld 4,7 minuten duurde.
- Bybit meldde ook dat AI ongeveer $212 miljoen aan fraudefondsen markeerde en meer dan 10.000 adressen op een blacklist zette.
Crypto exchange Bybit zegt dat AI-ondersteunde controles in de eerste helft van dit jaar meer dan 30.000 verdachte opnameverzoeken hebben tegengehouden. Volgens het bedrijf werden daarmee bijna 20.000 gebruikers beschermd tegen ruim $700 miljoen (€605 miljoen) aan mogelijke verliezen, terwijl de eerste beoordeling van een gemarkeerde opname gemiddeld 4,7 minuten duurde.
Sneller dan handmatige controle
Bybit meldde dat AI-audits high-severity kwetsbaarheden tot vijf keer vaker vonden dan handmatige reviews. Ook zou de tijd tussen het beoordelen van een systeem en het testen ervan zijn teruggebracht van ongeveer twee weken naar twee uur. In dezelfde periode scande het geautomatiseerde red-team 1.489 publiek toegankelijke assets en vond het meer dan 100 high-severity fouten.
De exchange zegt daarnaast dat AI ongeveer $212 miljoen (€183 miljoen) aan fondsen heeft gemarkeerd die aan fraude waren gelinkt en meer dan 10.000 adressen op een blacklist heeft gezet. Meer dan 100.000 security alerts werden volgens Bybit met AI-ondersteuning verwerkt. De cijfers zijn afkomstig van het bedrijf zelf en zijn niet onafhankelijk te verifiëren.
Schaduw van de hack van 2025
De publicatie van deze cijfers staat niet los van Bybits eigen geschiedenis. In februari 2025 verloor de exchange ongeveer $1,46 miljard (€1,3 miljard) bij de grootste diefstal in de cryptogeschiedenis, die werd toegeschreven aan de Noord-Koreaanse Lazarus Group. Het bedrijf voert daar nog altijd juridische stappen over tegen de staat en de groep.
Bybit is niet de enige partij die AI nu inzet voor security. Ook kleinere teams en onafhankelijke ontwikkelaars gebruiken dezelfde tools om kwetsbaarheden te vinden voordat aanvallers dat doen. In de sector groeit daarmee de nadruk op snellere detectie, al blijft menselijke beoordeling volgens Bybit zelf centraal staan bij kritieke beslissingen.
Ook andere partijen zoeken naar manieren om AI direct in securityprocessen te zetten. Zo sloot Payward zich aan bij een Anthropic-project om systemen automatisch op softwarekwetsbaarheden te scannen.
Waarom dit relevant is
Voor Europese cryptolezers laat dit zien hoe snel security in de sector verschuift van periodieke controles naar continue, geautomatiseerde screening. Dat kan vooral relevant zijn voor crypto exchanges en andere platforms die grote hoeveelheden klanttegoeden beheren, omdat de tijd tussen detectie en ingrijpen steeds korter wordt.
Het voorbeeld van Bybit past ook in een bredere trend waarin aanvallers en verdedigers dezelfde AI-tools gebruiken, maar niet altijd met dezelfde middelen. Dat maakt security niet alleen een technisch vraagstuk, maar ook een operationele race om sneller te kunnen reageren op verdachte activiteit.
