IRS ostrzega: AI wyprzedza nadzór regulatorów
Agenci AI przetwarzają już miliony drobnych płatności na Base i Solana, podczas gdy IRS i inni nadzorcy wciąż szukają odpowiedniego nadzoru i zasad odpowiedzialności.
Najważniejsze informacje
- Amerykański IRS ostrzega, że systemy AI rosną szybciej, niż nadzorcy są w stanie za nimi nadążyć.
- BeInCrypto odnotowało między 23 lipca a 26 sierpnia 6,4 miliona transakcji x402 na Base i Solana, o łącznej wartości $119.947.
- IMF i brytyjski FCA również szukają nowych ram dla płatności AI, istotnych dla europejskich firm z sektora krypto i fintech.
Systemy AI przetwarzają już miliony płatności, podczas gdy nadzorcy nie reagują jeszcze w tym samym tempie. Podczas panelu w Nowym Jorku Dottie Romo, Chief Risk and Control Officer w amerykańskim IRS, ostrzegła, że ta luka może stać się ryzykowna, ponieważ agenci AI coraz częściej przejmują kontrolę nad przepływami pieniędzy.
Płatności AI rosną szybko
BeInCrypto przeanalizowało w ramach State of AI Agent Payments 2026, jak wyglądają już dziś płatności sterowane przez maszyny. Między 23 lipca a 26 sierpnia na Base i Solana śledzono 6,4 miliona transakcji x402, o łącznej wartości $119.947 (€107.100). Według badania 90,8% tych przelewów miało wartość mniejszą niż jeden cent, a od momentu uruchomienia system przetworzył niemal 200 milionów transakcji rozliczeniowych.
Zdaniem badaczy ta niewielka kwota mówi przede wszystkim o sposobie wykorzystania. Agenci AI płacą dziś często za pojedyncze usługi cyfrowe, takie jak dane, dostęp do API czy moc obliczeniowa. Właśnie wysoka częstotliwość transakcji pokazuje, jak inaczej może działać handel maszynowy niż tradycyjne płatności. To wpisuje się w szersze oczekiwanie, że blockchain i stablecoiny odegrają ważniejszą rolę, gdy oprogramowanie będzie musiało samodzielnie przesuwać pieniądze.
Regulatorzy zostają w tyle
Romo powiedziała, że nadzorcy wciąż w dużej mierze opierają się na okresowych raportach, aby wykrywać oszustwa, awarie kontroli i inne ryzyka. Jej zdaniem może to być zbyt wolne, jeśli autonomiczne systemy podejmują miliony decyzji w ciągu minut. Stwierdziła, że prawdopodobnie potrzebna będzie jakaś forma zautomatyzowanego nadzoru, obok kontroli człowieka w kluczowych momentach.
Inni uczestnicy panelu również podkreślali znaczenie bezpieczeństwa i odpowiedzialności. Julius Moye z Mastercard odwołał się do katastrofy handlowej w Knight Capital z 2012 roku oraz do Terra/Luna jako przykładów tego, co może pójść nie tak, gdy zautomatyzowane systemy działają bez wystarczających zabezpieczeń. Dino Cataldo Dell’Accio z UN Joint Staff Pension Fund powiedział, że odpowiedzialność ostatecznie zawsze musi dać się przypisać osobie, która opracowała, wdrożyła i zarządza kodem.
Dlaczego dotyczy to także Europy
Dyskusja nie ma znaczenia wyłącznie dla USA. IMF już wcześniej wskazywał na potencjał agentic AI w systemach płatniczych i opowiada się za trójwarstwowym frameworkiem, który połączy autonomiczne decyzje AI z istniejącą infrastrukturą płatniczą. Brytyjski FCA również analizuje możliwe zmiany w przepisach dotyczących tego typu systemów, co pokazuje, że nadzorcy szerzej szukają nowych ram.
Dla europejskich firm z sektora krypto i fintech może to mieć duże znaczenie, ponieważ płatności AI coraz częściej dotyczą stablecoinów, portfeli i rozliczeń on-chain. Kluczowe pytanie nie brzmi, czy te systemy powstaną, lecz jak zostaną ułożone nadzór, zgodność regulacyjna i odpowiedzialność.
