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DATA Foundation foca-se na blockchain para direitos de autor e licenças de dados de IA

O antigo Story Protocol pretende, com a DATA Network e a Kled AI, registar a proveniência, as licenças e o consentimento dos dados de treino, precisamente numa altura em que as empresas de IA enfrentam pressão jurídica em todo o mundo.

DATA Foundation foca-se na blockchain para direitos de autor e licenças de dados de IA

Pontos principais

  • O Story Protocol passa a chamar-se DATA Foundation e foca-se totalmente na infraestrutura para treino de IA, com ênfase na proveniência, nas licenças e no consentimento dos datasets.
  • A DATA Network está a construir um registo onchain e uma plataforma Trace para provar criptograficamente a propriedade e a autenticidade dos dados sem tornar os próprios dados públicos.
  • Com a Kled AI, a Poseidon e a Numo, a DATA Foundation quer verificar datasets, recompensar contributos humanos e reduzir os riscos jurídicos associados à utilização de dados de IA.

A empresa de criptomoedas sediada em Palo Alto Story Protocol fez uma rebranding e passa agora a chamar-se DATA Foundation. A empresa está a deslocar o seu foco totalmente para a infraestrutura para treino de IA, com uma ênfase especial no registo da proveniência, das licenças e do consentimento associados aos datasets utilizados para treinar modelos de IA. Avi Patel, fundador da Kled, foi contratado como chief data officer para acompanhar esta mudança de rumo.

Blockchain como solução para os direitos de autor da IA

A passagem do Story Protocol para a DATA Foundation surge na sequência de uma pressão jurídica crescente sobre os desenvolvedores de IA e as grandes empresas tecnológicas. Estas enfrentam vários processos judiciais sobre a utilização de dados para treino de IA, centrados sobretudo na questão de saber se os datasets foram recolhidos com a devida autorização. Com a DATA Network, a DATA Foundation está a construir um registo onchain que deve oferecer transparência sobre a propriedade, as licenças e o consentimento dos datasets. Este sistema regista provas criptográficas de submissões de dados, sem tornar os próprios dados públicos.

A plataforma integra-se diretamente com a Kled AI, um mercado opt-in para dados humanos, onde já foram registados mais de 1,1 mil milhões de registos de utilizadores. Esta abordagem deve ajudar os desenvolvedores de IA a verificar datasets antes de estes serem utilizados, respondendo à necessidade crescente de atuar de forma legal e eticamente responsável.

Inovações na verificação e compensação de dados

Além do registo, a DATA Foundation introduz a Trace, uma plataforma de auditoria e pesquisa que gera recibos criptográficos irrefutáveis para submissões individuais de dados. Isto ajuda a demonstrar a autenticidade e o consentimento dos dados sem expor os próprios dados. Além disso, existe a Poseidon, um projeto orientado por IA que limpa e avalia dados humanos e, através da aplicação Numo, paga aos utilizadores em tempo real com stablecoins pelos seus contributos verificados.

A compensação dos fornecedores de dados está ligada a transações concluídas, o que reduz o risco de pré-financiamento. Também são suportados pagamentos fiduciários tradicionais, além de stablecoins, tornando os pagamentos menos dependentes do momento dos compradores. Um ponto importante de desenvolvimento é um protocolo de deteção de fraude que deve garantir que os dados são reais, humanos e originais, e não pirateados nem gerados por IA.

Relevância para os mercados de IA europeus e globais

A abordagem da DATA Foundation surge numa altura em que, a nível mundial, decorrem mais de 35 processos judiciais contra empresas de IA sobre a utilização de dados treinados, incluindo grandes nomes dos setores da música e da edição. Os mercados europeus e outros mercados internacionais podem beneficiar de soluções transparentes, baseadas em blockchain, que verifiquem a propriedade e as licenças dos dados de treino de IA. Isto pode contribuir para um campo de atuação mais justo e para a redução dos riscos jurídicos para os desenvolvedores e utilizadores de tecnologias de IA.


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