Ripple introduz agentes de IA no software de tesouraria
As ferramentas GSmart no Ripple Treasury devem acelerar a gestão de caixa e as previsões, mas cada ação continua sujeita a aprovação humana. A implementação segue-se à aquisição da GTreasury.
Pontos principais
- A Ripple expande o Treasury com agentes de IA para gestão de caixa, avaliação de risco e previsões.
- O software pode sugerir ações, mas cada passo tem de ser sempre aprovado por uma pessoa.
- A Ripple diz que 60% dos clientes elegíveis usam o Risk Insights e 44% o Forecast Insights.
A Ripple expande o seu software de tesouraria com agentes de IA que devem ajudar as empresas na gestão de caixa, avaliação de risco e previsões. O software pode fazer sugestões para o passo seguinte, mas cada ação tem de ser sempre aprovada por uma pessoa.
Nova camada no Treasury
As novas ferramentas GSmart estão no Ripple Treasury, o antigo software da GTreasury que a Ripple adquiriu em outubro. Segundo a empresa, os agentes podem acompanhar processos como liquidez, previsão e reconciliação. Se algo se destacar, o software pode assinalar um problema, sugerir uma ação e mostrar de imediato em que política da empresa essa recomendação se baseia.
A Ripple sublinha que os próprios cálculos não são feitos por um chatbot. Estes são tratados por software determinístico, enquanto a IA é usada para interpretar políticas, encontrar padrões e explicar recomendações. Com isso, a empresa tenta evitar um risco conhecido na IA empresarial: um conselho errado que mova dinheiro diretamente sem controlo.
O que muda agora
O GSmart já existia antes da aquisição da GTreasury e foi lançado pela primeira vez em junho de 2025. A nova versão expande a funcionalidade para mais partes do fluxo de trabalho de tesouraria. A estas juntam-se também o Knowledge Studio, um sistema de políticas, e o Ask GSmart, um assistente com o qual as equipas de finanças podem consultar dados da empresa.
A Ripple diz que 60% dos clientes elegíveis já ativaram o Risk Insights. No caso do Forecast Insights, essa percentagem é de 44%. A empresa mostra assim que o software já está a ser usado de forma mais ampla dentro da base de clientes existente, antes de todas as novas funcionalidades estarem totalmente implementadas.
Porque é que isto é relevante
Este passo enquadra-se numa tendência mais ampla em que as empresas usam a IA menos como teste e mais em processos centrais. Na tesouraria, isso pode ser especialmente sensível, porque aqui se trabalha com caixa, risco e regras internas de política. Para os seguidores europeus de criptomoedas, é sobretudo relevante que a Ripple esteja a ligar cada vez mais a sua camada de software tanto a ativos tradicionais como digitais, o que mostra como a infraestrutura cripto e as finanças empresariais podem continuar a convergir. Isto também se enquadra no debate mais amplo sobre autonomia controlada dos agentes de IA, em que as empresas querem automatização, mas mantêm o controlo final nas mãos das pessoas.
