Intelligence artificielle (IA)
L’intelligence artificielle (IA) désigne un logiciel qui effectue des tâches nécessitant normalement une réflexion humaine. Il peut s’agir de reconnaître des schémas, de traiter le langage ou de créer du texte.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’IA est un terme général qui regroupe différents systèmes informatiques. De nombreux systèmes modernes apprennent à reconnaître des schémas à partir de données. C’est ce qu’on appelle l’apprentissage automatique.
Après cet entraînement, un système d’IA peut traiter de nouvelles informations. Il peut, par exemple, produire une prédiction, classer des éléments ou générer du texte. L’IA générative est une forme d’IA qui crée du contenu, comme du texte, des images ou du code informatique.
L’IA n’est pas une blockchain, ni une cryptomonnaie. Un système d’IA n’a donc pas besoin d’une blockchain ou d’un token pour fonctionner.
Un exemple d’intelligence artificielle
Une plateforme crypto peut utiliser l’IA pour repérer des habitudes de retrait inhabituelles. Si un retrait s’écarte fortement du comportement habituel d’une personne, la plateforme peut demander des vérifications supplémentaires.
Cela ne signifie pas automatiquement qu’il y a fraude. Le système détecte simplement une anomalie et peut se tromper.
Pourquoi l’intelligence artificielle compte-t-elle dans la crypto ?
Dans la crypto, l’IA est utilisée dans des logiciels de trading, des outils de détection des fraudes, des outils de programmation et l’analyse de données sur une blockchain. Certains projets cherchent également à mettre en relation l’offre et la demande de puissance de calcul ou de services d’IA par l’intermédiaire d’une blockchain.
Vous rencontrerez aussi le terme « tokens liés à l’IA » : il s’agit de tokens associés à des projets liés à l’intelligence artificielle. Leur fonction varie d’un projet à l’autre. Le nom « token lié à l’IA » ne prouve donc pas qu’un projet est utile, sûr ou rentable.
L’IA peut produire des informations convaincantes, mais fausses. Des données incomplètes ou obsolètes peuvent également rendre ses résultats moins fiables. De bons résultats passés ne permettent pas non plus de prédire automatiquement les prix des cryptomonnaies. Vérifiez donc attentivement les affirmations précises d’un projet crypto concernant l’IA.