L’AI supera l’uomo in matematica, e i detentori di Bitcoin fanno attenzione
Il fondatore di Capriole, Charles Edwards, vede l’AI raggiungere il vertice della matematica; intanto i ricercatori di Ethereum avvertono dei possibili rischi per la crittografia di Bitcoin.
In breve
- Charles Edwards sostiene che l’AI abbia superato i migliori pensatori umani in matematica, dopo le forti prestazioni alle International Mathematical Olympiad 2026.
- Il dibattito tocca anche il crypto: Justin Drake avverte di un possibile indebolimento della crittografia di Bitcoin, mentre Buterin e Lindell invitano alla prudenza.
- Oltre alla ricerca e al crypto, anche il mercato del lavoro sente la pressione, con una disoccupazione più alta tra i giovani lavoratori nei ruoli sensibili all’AI e più licenziamenti pianificati.
L’intelligenza artificiale ha superato i migliori pensatori umani in matematica, secondo il fondatore di Capriole Investments Charles Edwards. Lui definisce l’AI il nuovo apex predator, ma dice anche che quasi nessuno sembra accorgersene. Il dibattito ha avuto ancora più peso dopo che i modelli di Huawei e Xiaohongshu hanno ottenuto il punteggio perfetto alle International Mathematical Olympiad 2026, mentre solo sette dei 666 partecipanti umani hanno fatto lo stesso.
La matematica come punto di svolta
Edwards ha detto su X che l’ultimo mese potrebbe essere stato il primo momento in cui l’AI ha superato l’intelligenza umana migliore in alcuni campi, come la matematica. OpenAI ha anche assegnato a ottobre a un modello non rilasciato circa 4.000 problemi aperti. Il risultato è stato di 722 manoscritti di ricerca, raggruppati in 372 famiglie di risultati.
Questi numeri si inseriscono in una tendenza più ampia, in cui l’AI diventa sempre più brava in compiti ristretti e ben definiti. Allo stesso tempo, la stessa tecnologia resta spesso impantanata nel lavoro professionale di tutti i giorni. OpenAI ha avvertito che non tutte le prove sono state verificate in modo indipendente, e il ricercatore di Oxford Stefano Gogioso ha osservato che molti dei problemi risolti erano già vicini a una soluzione umana.
Perché il crypto guarda da vicino
Il dibattito ha toccato anche il mercato crypto. Il ricercatore della Ethereum Foundation Justin Drake ha affermato che la superintelligenza matematica è arrivata e ha invitato i grandi detentori a pensare in una sorta di bunker mode, con fondi su indirizzi mai usati prima. Il suo timore è che la matematica guidata dall’AI possa indebolire la crittografia intorno ai wallet di Bitcoin, senza che serva un computer quantistico.
Dall’altra parte, il fondatore di Ethereum Vitalik Buterin ha messo in guardia contro migrazioni affrettate. Il crittografo di Coinbase Yehuda Lindell ha definito l’avvertimento allarmistico e senza prove. Per ora non c’è alcun segnale che la crittografia sottostante sia stata compromessa, ma il dibattito mostra quanto velocemente AI e blockchain si stiano incrociando.
Il mercato del lavoro sente la pressione
L’impatto dell’AI non si limita alla ricerca e al crypto. La direttrice dell’FMI Kristalina Georgieva aveva già avvertito che i giovani in cerca di lavoro corrono il rischio maggiore. I ricercatori di Stanford hanno visto che l’occupazione dei 22-25enni nei lavori fortemente esposti all’AI è del 19% sotto il trend atteso, contro il 15% di un anno prima.
Anche negli Stati Uniti i dati sui licenziamenti vanno nella stessa direzione. I datori di lavoro hanno citato l’AI in 120.136 licenziamenti pianificati fino a settembre, pari a circa il 21% di tutti i licenziamenti pianificati nel 2026. Questo rende ancora più evidente il divario tra l’AI al vertice della matematica e l’AI nel lavoro di tutti i giorni.
