Vitalik Buterin costruisce una modalità AI paranoica per la privacy
Buterin testa una modalità AI sperimentale con Tor, sandboxing e zkAPI su Ethereum mainnet. La struttura dovrebbe proteggere meglio prompt, indirizzi IP e pagamenti.
In breve
- Vitalik Buterin ha costruito una modalità AI sperimentale che rende più difficile risalire a utenti, richieste e pagamenti.
- La modalità usa Tor, richieste finte, un modello AI locale, prove zkAPI e una sandbox software.
- Buterin dice che il sistema è già abbastanza utile, ma resta una configurazione di prova con rischi per la privacy e il timing.
Fondatore di Ethereum Vitalik Buterin ha costruito una modalità AI sperimentale che dovrebbe rendere più difficile capire chi usa un AI agent, da dove arrivano le richieste e come vengono pagate. Il codice è pubblico, ma la struttura non è ancora finita e resta una configurazione di prova.
Perché la privacy nell'AI è importante
Buterin sta affrontando un problema che per gli investitori crypto sta diventando sempre più rilevante. Un assistente AI che aiuta con gli investimenti può far trapelare informazioni sensibili, come quali token una persona segue, quali domande fa su un portafoglio o quali piani di trading ha in mente. Anche se un utente non dice il proprio nome, i dati di pagamento, gli indirizzi IP o dettagli ripetuti nei prompt possono comunque lasciare una traccia.
Come funziona la modalità
La cosiddetta paranoid mode prova a nascondere queste tracce in quattro passaggi. Tor assegna a ogni sessione un percorso separato, così l'indirizzo IP è meno facile da collegare all'utente. Le richieste finte servono a mascherare il traffico reale. Un piccolo modello AI sul computer dell'utente riscrive i prompt, così restano meno dettagli riconoscibili.
Poi zkAPI usa prove crittografiche per mostrare che una richiesta è stata pagata, senza rivelare chi ha pagato. Secondo Buterin, il sistema di pagamento gira già su Ethereum mainnet e accetta depositi tra cui ETH e USDC. Inoltre fa girare il suo agent in una sandbox software, così ha meno accesso al suo computer.
Cosa dice questo su Ethereum
La struttura mostra come privacy e infrastruttura di pagamento si intrecciano nelle applicazioni AI. È un tema rilevante per i lettori crypto europei, perché anche la tecnologia per la privacy per le banche viene usata anche fuori dal mondo blockchain tradizionale, per esempio per servizi API a pagamento. Allo stesso tempo, la tecnologia resta vulnerabile: i provider vedono comunque i prompt riscritti, e Buterin cita anche rischi di timing se un fornitore AI collabora con il primo relay Tor.
Buterin dice che il sistema è già “abbastanza utile”, anche se ogni nuova chat parte ancora più lentamente. Si aspetta inoltre che i costi delle transazioni zkAPI scendano ancora, ma non ci sono ancora prove che venga usato su larga scala o che dica qualcosa di diretto sul prezzo di ETH.
