AI-crypto scams winnen terrein ondanks betere forensics
Blockchain-forensics helpen steeds beter, maar AI-fraude via deepfakes en nep-support blijft in 2025 snel opschalen. Chainalysis schat de schade op $17 miljard.
Korte samenvatting
- Blockchain-forensics zijn sterk verbeterd en hebben volgens de tekst al circa $34 miljard aan illegale middelen bevroren of teruggehaald.
- AI-gedreven crypto scams veroorzaakten in 2025 naar schatting $17 miljard schade en waren 4,5 keer winstgevender dan traditionele scams.
- Fraudeurs gebruiken nep-support, deepfakes en gekloonde identiteiten, waardoor veel aanvallen al vóór on-chain transacties beginnen.
Blockchain-forensics zijn de afgelopen jaren duidelijk beter geworden, maar dat heeft de opmars van AI-gedreven crypto scams in 2025 niet kunnen afremmen. Volgens de aangeleverde cijfers liep de schade op tot ongeveer $17 miljard (€14,8 miljard), terwijl aanvallers juist sneller en overtuigender zijn gaan werken met nep-support, deepfakes en gekloonde identiteiten.
Forensics zijn volwassen geworden
Blockchain-forensicsplatformen zoals Chainalysis, TRM Labs en Elliptic hebben volgens de tekst samen al naar schatting $34 miljard (€29,7 miljard) aan illegale middelen bevroren of teruggehaald. Meer dan 45 toezichthouders wereldwijd gebruiken dit soort tools inmiddels als standaardpraktijk. Wallet clustering en entity attribution maken het mogelijk om gestolen geld te volgen op een manier die ook in rechtszaken stand kan houden.
De nieuwste generatie tools gaat verder dan achteraf traceren. Sommige systemen scoren gedrag op tientallen kenmerken, retrainen dagelijks en claimen zelfs wallets te kunnen markeren voordat er iets gebeurt. Ook rug-pull scanners zijn ingebouwd in AI trading agents, die onder meer liquidity locks, freeze authority en de geschiedenis van de deployer in enkele seconden checken.
AI maakt fraude schaalbaar
Tegelijkertijd laat de andere kant van de markt zien waarom die vooruitgang niet genoeg is. Chainalysis schat de totale crypto scam- en fraudeverliezen in 2025 op ongeveer $17 miljard (€14,8 miljard), tegenover $9,9 miljard (€8,6 miljard) een jaar eerder. De FBI meldde daarnaast $11,36 miljard aan crypto fraude in de VS alleen, een stijging van 22 procent op jaarbasis.
Een belangrijk verschil is dat AI scams veel winstgevender zijn geworden dan traditionele varianten. Volgens Chainalysis waren AI-gedreven scams 4,5 keer zo winstgevend. Impersonatiefraude, waarbij criminelen zich voordoen als bank, investeerder of crypto influencer, groeide volgens de aangeleverde context met 1.400 procent. Dat past bij het patroon dat fraudeurs steeds vaker eerst een slachtoffer profileren en daarna een gerichte aanval opzetten, in plaats van massaal en grof te vissen.
Waarom dit relevant blijft
Voor Europese crypto lezers is vooral relevant dat betere detectie niet automatisch betekent dat fraude afneemt. De tekst laat zien dat beveiligingstools vooral goed zijn in het analyseren van wallets en transacties, terwijl veel AI-fraude al vóór de eerste on-chain beweging plaatsvindt. Dat maakt het voor crypto exchanges, toezichthouders en gebruikers lastiger om alleen op blockchaindata te vertrouwen.
Ook het voorbeeld van een gekloonde smart contract na de FBI-sting rond NexFundAI onderstreept hoe snel aanvallers nieuwe openbaar gemaakte tactieken kopiëren. Voor de cryptosector betekent dat dat Werkzaamheden aan de infrastructuur en fraudedetectie wel verbeteren, maar dat de aanvalskant vaak nog sneller leert van dezelfde informatie.
De juridische kant van die strijd komt ook terug in zaken als het vonnis tegen NanoBit, waar een nep-handelsplatform volgens de Amerikaanse toezichthouder beleggersgeld wegsluisde in plaats van te traden.
